Göteborg 2021-03-30

Hey IOT som erfaren IoT-möjliggörare i tyska Cyber Valley, kommer att etablera hållbara smarta infrastrukturlösningar tillsammans med städer, myndigheter och företag med hjälp av iiootes unika plattform WebIoT som utgör grunden med data från sensorer som placeras i byggnader, städer, industrier, transport & spårning, och jordbruk. När Hey IOT implementerar dessa ledande lösningar kommer det att skapa hållbart värde, skydda infrastruktur och växa kunders verksamhet.

Läs mer här (på engelska).

Läs mer här.

Göteborg 2020-01-11

Vi välkomnar Mimmi och Jonna till iioote där de kommer göra sin LIA och examensarbete som IoT-Utvecklare och bidra med inspirerande dynamik och nyans i bolaget. De kommer främst jobba i utvecklingsteamet där ett av ledorden är ett agilt tänk där scrum-metoden leder utvecklingen som en röd tråd i genomförandet av IoT lösningsutveckling.

Läs mer här.

Länk till artikel Avfall och Miljö #5/2020 här och till tidningen här.

”Skaftö återvinningscentral, en av våra mindre återvinningscentraler i Lysekils kommun var först ut med att begränsa antalet besökare med hjälp av ett trafikljus. Trafikljuset visar inte bara rött och grönt utan styrs med hjälp av en smart IoT-sensor, den data som samlas in används för statistik och antalet besökare visas i realtid på webben. Våra besökare kan på så sätt ta hjälp av informationen för att planera sitt besök till ett tillfälle då det normalt inte är så många andra på plats samtidigt. Alla våra sju återvinningscentraler har nu samma inpasseringssystem och vi ser fram emot att kunna utvärdera och utveckla metoder för att använda oss av data som samlas in.  Antalet besökare kan man se på rambo.se”

”Vi har även andra intressanta digitaliseringslösningar. På Nordensark testar vi att ha sensorer i kärl, som larmar när det är dags att tömma. På Sivik avfallsanläggning har vi sensorer som mäter nivåer, flöden och temperaturer. Detta ger en säker övervakning av nivåer och flöden och larmar om det är något som inte stämmer.”

Göteborg 2020-09-28

iioote, en IoT-lösningsleverantör och LoRa Alliance®-medlem och Viking Analytics, en svensk start-up inom avancerad dataanalys, presenterade idag en ny produkt som använder artificiell intelligens (AI) för att upptäcka tidig debut av svartmögel (Stachybotrys chartarum) i byggnader. Algoritmen som utvecklats av Viking Analytics använder data som samlats in av sensorer för att upptäcka variationer i temperatur och fuktighet som indikerar risken för svamptillväxt, känd för att orsaka kostsamma skador i byggmaterial som träskivor och gips.

Läs mer här.